Publié le 17 octobre 2026.
Guide de référence : Mistral AI Le Chat : guide complet pour bien démarrer
Le 6 octobre 2026, Mistral AI a dévoilé Mistral Large 4, surnommé en interne « le Chonk ». C’est le plus gros modèle jamais conçu par la start-up française, et elle promet d’en publier les poids. Voici ce qu’il faut savoir : taille, performances, accès et ce que ça change pour vous.
Mistral Large 4 en bref
- Annonce : 6 octobre 2026, en aperçu public.
- Taille : environ 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs à chaque requête (architecture « mixture of experts »).
- Multimodal : il comprend le texte et les images.
- Contexte : jusqu’à 1 million de tokens.
- Langues : plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne.
- Poids ouverts : promis pour la fin octobre 2026, licence encore non publiée.
- Accès aujourd’hui : via l’API sur Mistral Studio uniquement.
Un modèle entraîné en Europe
Mistral Large 4 a été entraîné de zéro sur environ 3 800 puces NVIDIA Grace Blackwell, dans les centres de données européens de Mistral. Il s’agit de la première étape d’une feuille de route financée par la levée de fonds de 3 milliards d’euros de l’entreprise. Pour en savoir plus sur l’entreprise, lisez Mistral AI, française ou américaine ?
Que valent ses performances ?
Selon Mistral, Large 4 obtient de bons résultats en code, en tâches d’agent, en analyse d’images et en cybersécurité. Sur un test à l’aveugle de qualité du code, il se classe deuxième, derrière Claude Opus 5.
Il faut toutefois rester prudent :
- La plupart des chiffres viennent de Mistral ou de tests commandés par l’entreprise.
- Le premier classement indépendant (Artificial Analysis) le place derrière plusieurs modèles ouverts chinois, et derrière Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Sol parmi les modèles fermés.
- C’est un aperçu : l’entraînement se poursuit et les performances vont encore évoluer.
En résumé, Mistral revient dans la course avec un modèle très compétitif, surtout pour un modèle aux poids ouverts, mais il ne prend pas la tête.
Comment utiliser Mistral Large 4 ?
- Développeurs : le modèle est accessible dès maintenant dans Mistral Studio sous le nom
mistral-large-4. Le tarif annoncé est de 1,36 $ par million de tokens en entrée et 4,18 $ en sortie. - Grand public : Large 4 n’est pas encore dans Vibe (anciennement Le Chat). Mistral prévoit d’en faire le modèle par défaut « dans les prochaines semaines », sans préciser pour quelles offres.
- Entreprises : les poids ouverts, attendus fin octobre, permettront de l’héberger sur ses propres serveurs, à condition d’avoir des moyens importants (plusieurs GPU haut de gamme).
En attendant, vous pouvez déjà utiliser les modèles actuels de Mistral gratuitement : voir notre guide Mistral AI gratuit sans inscription. Et pour comprendre la gamme complète : les modèles et la plateforme Mistral.
Questions fréquentes
Mistral Large 4 est-il gratuit ?
Pas pour l’instant. Il est disponible via l’API payante de Mistral Studio. Son arrivée dans Vibe est prévue dans les prochaines semaines, sans précision sur l’offre gratuite.
Mistral Large 4 est-il open source ?
Mistral a promis de publier les poids du modèle fin octobre 2026. La licence exacte n’a pas encore été publiée.
Mistral Large 4 est-il meilleur que ChatGPT ?
Non, pas au classement indépendant actuel : il reste derrière les meilleurs modèles d’OpenAI et d’Anthropic. Il fait en revanche partie des meilleurs modèles aux poids ouverts.
Pourquoi le surnom « le Chonk » ?
C’est le surnom donné en interne par Mistral, en référence à la taille exceptionnelle du modèle (environ 1 000 milliards de paramètres).